人工智能可輔助乳腺癌篩查
近日，發(fā)表在《放射學：人工智能》上的一項研究顯示，人工智能（AI）可以提高放射科醫(yī)生在閱讀乳腺癌篩查乳房X光片方面的表現。
乳腺鉬靶攝影檢查已被證明可以通過在早期、更可治療的階段發(fā)現疾病來改善預后和降低死亡率。然而，許多癌癥在鉬靶檢查中被漏掉了，可疑的發(fā)現往往是良性的。一項來自放射學的早期研究發(fā)現，平均而言，只有10%的婦女在根據可疑發(fā)現進行額外的診斷檢查后，最終被發(fā)現患有癌癥。
人工智能MammoScreen
基于人工智能的算法是提高數字乳腺攝影準確性的一個很有前途的途徑。開發(fā)人員在現有圖像上“訓練”人工智能，教它識別與癌癥相關的異常，并將其與良性發(fā)現區(qū)分開。然后可以在不同的圖像集上測試這些程序。人工智能不僅為更好的癌癥檢測提供了可能，而且也提高了放射科醫(yī)生的效率。
在這項研究中，研究人員使用了MammoScreen，這是一種人工智能工具，可以與乳房X光攝影一起用于幫助癌癥檢測。人工智能系統的目的是在二維數字乳房X光片上識別可疑的乳腺癌區(qū)域，并評估其惡性腫瘤的可能性。該系統以構成乳房X光片的四個視圖作為輸入，輸出一組圖像位置和相關的懷疑分數。
MammoScreen可能有助于提高放射科醫(yī)生在乳腺癌檢測中的表現
14名放射科醫(yī)生評估了2013年至2016年期間采集的240張二維數字乳房X光成像數據集，其中包括不同類型的異常。數據集的一半在沒有人工智能的情況下被讀取，另一半在人工智能的幫助下在第一個回合中被讀取，而在第二個回合中沒有人工智能。
使用人工智能支持時，癌癥的平均敏感度略有增加。人工智能也有助于降低假陰性率，或者即使存在癌癥也看起來正常的結果。
“結果顯示，MammoScreen可能有助于提高放射科醫(yī)生在乳腺癌檢測中的表現。”——Serena Pacilè，博士，臨床研究經理
在不延長工作流程的情況下，MammoScreen提高了放射科醫(yī)生在檢測乳腺癌方面的診斷性能。對于惡性腫瘤可能性較低的病例，第二次閱讀時閱讀時間縮短。研究人員說，減少閱讀時間可以提高放射科醫(yī)生的整體效率，讓他們把注意力集中在更可疑的檢查上。
人工智能臨床使用和未來研究計劃
據Pacilè博士介紹，今年3月，美國食品和藥物管理局（U.S.Food and Dr.Administration）批準在該診所使用MammoScreen，這有助于減輕放射科醫(yī)生的工作量。
研究人員將繼續(xù)探索人工智能工具運用于大規(guī)模篩查以及其早期發(fā)現乳腺癌的能力。
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